一、poe电源模块?
POE供电是指现有的以太网CAT-5布线基础架构,在不用做任何改动的情况下,借助一根常规以太网线缆在传输数据的同时供应电力,从而保证该线缆在为以太网终端设备如IP电话机、无线局域网接入点AP、安全网络摄像机以及其他一些基于IP的终端传输数据信号的同时,还能为此类设备提供直流供电能力的集成电源模块。
二、电源模块原理?
常见的基本原理由以下部分组成,输入整流滤波器,包含整流桥和输入滤波电容。单片开关电源,包括功率开关管、控制器及MOSFET。还有高频变压器、漏级钳位保护电路、光耦反馈电路、输出整流滤波器、偏置电路等部分组成。
电源模块通过输入整流滤波器一般可以适配交流85-265V或直流100-370V的输入电压范围,频率有47~400Hz选择,常规一般为50/60Hz。因为它具有小体积、高集成度、高性价比和最佳性能指标,只需要最简的外围电路,配上少量分立式元件即可使用。并且拥有高效率、高可靠性、设计灵活等优点,现已成为开发设计中小功率开关电源的优选集成电路。
选择电源模块方案的技术要求低,设计简单,占用空间小,可靠性高,并且可随时变换方案。当产品设计需更改时,只需并联或替换电源模块即可。因此广泛应用于工控、机械设备、船舶、航空航天、通讯、军工、数据通信、手持电子产品、仪器仪表、LED照明、智能化、电力、铁路、安防、矿业、医疗、汽车电子等多个领域。
目前单个电源模块几乎很难通过SURGE、EFT、CE、RE等EMC实验,尽管国外的产品寿命长、可靠性高、EMI控制很好,但是其抗干扰性的性能仍不够强。而开关电源大多数是通过UL及3C认证的,EMI性能是有保证的,但是模块化后不通过是因为测试EMI的方法,想要让设备通过EMC测试还需做好外围电路设计。
选择电源模块最好是选择功率在所用的30-80%为宜,一般这个功率范围内其各项性能发挥稳定可靠。等级分类主要有商用级、工业级和军用级,不同的等级对工作温度、震动、湿度等要求不同。为了保证产品长期稳定可靠的工作,因此在选择产品时,要考虑实际应用环境。
三、电脑电源模块?
模块电源是可以直接贴装在印刷电路板上的电源供应器,其特点是可为专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器 (DSP)、微处理器、存储器、现场可编程门阵列 (FPGA) 及其他数字或模拟负载提供供电。
一般来说,这类模块称为负载点 (POL) 电源供应系统或使用点电源供应系统 (PUPS)。由于模块式结构的优点甚多,因此模块电源广泛用于交换设备、接入设备、移动通讯、微波通讯以及光传输、路由器等通信领域和汽车电子、航空航天等。
四、电池性能指标?
单只电池的性能指标包括能量、内阻、开路电压等。电池系统中串并联的单体电芯个数很多(一辆特斯拉用到的圆柱18650电芯多达5000~7000只)。假如众多单体电池的内阻等。
五、房车性能指标?
@房车的性能指标通常就是我们在购买房车的时候需要考虑的一些情况,首先他是什么底盘?
这个底盘。使用的。发动机是多大排量的?
还有就是房车内的。
清水箱,灰水箱容积是多少?配备的锂电池是多大的容量?
还有卫生间需要考虑的情况。以及电气儿的配置情况。基本上这几个情况是房车购买时候需要考虑的配置。
六、光性能指标?
光学性能是一个大指标 里面有好多小指标一起构成光学性能 它们分别是:太阳能透过率 太阳能反射率 太阳能吸收率 可见光透射率 可见光反射率 总太阳能阻隔率 紫外线阻隔率 遮蔽系数 U-值。
光性能就是指光线通过各个刻面进入抛光打磨好的钻石内部后,产生一系列反射、折射及衍射后所呈现出的光学反应。
七、memory性能指标?
内存的性能指标包含了:制造工艺、工作频率、响应率、延迟率、功耗等。
八、网络性能指标?
网络性能是指客户对网络服务质量的衡量。
因为每个网络在性质和设计上都各有不同,所以衡量网络性能有很多不同的方式。性能除了衡量也可以建模和模拟;使用状态转换图来模拟排队性能或使用网络模拟器。
性能衡量
以下衡量标准通常被认为是重要的:
带宽通常以比特/秒为单位,是可以传输数据的最大速率。
吞吐量是数据传输的实际速率。
延迟是发送方和接收方之间解码的延迟,这主要和信号传播时间和信息遍历所有节点的处理时间有关。
抖动指数据接收端接收数据包延迟的变化情况。
误码率是将发送位总数除以损坏位数得到的百分比。
九、fpga性能指标?
fpga有三个性能指标可供对比:峰值性能、平均性能与功耗能效比。当然,这三个指标是相互影响的,不过还是可以分开说。
GPU上面成千上万个核心同时跑在GHz的频率上是非常壮观的,最新的GPU峰值性能甚至可以达到10TFlops 以上。GPU的架构经过仔细设计,在电路实现上是基于标准单元库而在关键路径上可以用手工定制电路,甚至在必要的情形下可以让半导体fab依据设计需求微调工艺制程,因此可以让许多core同时跑在非常高的频率上。
相对而言,FPGA首先设计资源受到很大的限制,例如GPU如果想多加几个核心只要增加芯片面积就行,但FPGA一旦型号选定了逻辑资源上限就确定了。而且,FPGA里面的逻辑单元是基于SRAM查找表,其性能会比GPU里面的标准逻辑单元差很多。最后,FPGA的布线资源也受限制,因为有些线必须要绕很远,不像GPU这样走ASIC flow可以随意布线,这也会限制性能。
FPGA可以根据特定的应用去编程硬件,例如如果应用里面的加法运算非常多就可以把大量的逻辑资源去实现加法器,而GPU一旦设计完就不能改动了,所以不能根据应用去调整硬件资源。
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