你这属于概念性错误。
1、相量法是为了在解决交流电路问题时，把你从复杂的三角函数的和差化积和积化和差中解放出来，而人为的“创造”出来的一种数学方法（记住，这只是数学，现实生活中不存在“相量”这种物理量），而相量与复数是一一对应的，所以最终是把相量法变成了复数运算。你第一个问题里，电流I的相量那个方程是一个复数方程，你说你能直接把一个复数变成实数来替代吗？（复数有实部和虚部呀），所以那样做是不行的，老老实实进行复数计算。
2、那仅仅是巧合而已，就算数你算对了，方法也是错的。
单纯形法和对偶单纯形法区别？
最优化之论单纯形法与对偶单纯性法的区别
单纯形法是求解线性规划问题的主要方法，而对偶单纯形方法是将单纯形方法应用于对偶问题的计算，对偶单纯性方法则提高了对求解线性规划问题的效率，它具有以下优点：
初始基解可以是非可行解， 当检验数都为负值时， 就可以进行基的变换， 不需加入人工变量， 从而简化计算；对于变量多于约束条件的线性规划问题，用对偶单纯形法可以减少计算量，在灵敏度分析及求解整数规划的割平面法中，有时适宜用对偶规划单纯形法。
问题标准化后，价值系数全非正；所有约束全是不等式。
张量识别定理？
张量识别（Tensor）是一个定义在的一些向量空间和一些对偶空间的笛卡儿积上的多重线性映射，其坐标是||维空间内，有||个分量的一种量，其中每个分量都是坐标的函数，而在坐标变换时，这些分量也依照某些规则作线性变换。r称为该张量的秩或阶（与矩阵的秩和阶均无关系）。
在同构的意义下，第零阶张量（r=0）为标量（Scalar），第一阶张量（r=1）为向量（Vector），第二阶张量（r=2）则成为矩阵（Matrix）。例如，对于3维空间，r=1时的张量为此向量：（x,y,z）。由于变换方式的不同，张量分成协变张量（CovariantTensor，指标在下者）、逆变张量